北部湾畔，红树林绵延，滩涂广阔。针对海岸线垃圾排查长期面临的“发现难、追踪难、处置慢”等痛点，中国铁塔广西分公司（以下简称广西铁塔）近期通过北海市海岸线常态化巡视项目，探索出了一条数字化赋能海洋生态保护的新路径。项目将通信塔改造为“生态哨兵”，利用“无人机+AI”技术构建起海滩垃圾智能监测体系，有效提升了北部湾近岸海洋管护的效率和精准度。

  直面管护痛点，破解传统巡查难题

  北海海岸线绵长，廉州湾、铁山港等地分布着大片红树林与礁石滩涂，地形复杂。过去，海岸线垃圾排查主要依靠人工徒步或车船巡护，不仅耗时耗力，且众多偏远滩涂成为难以覆盖的“盲区”。一线人员在高温、涉水环境下作业，面临不小的安全风险。

  传统巡查模式下，垃圾发现、上报、派单全凭线下流转，信息滞后导致不少垃圾长期滞留，破坏了滨海生态环境。同时，由于缺乏连续、标准化的监测数据，相关部门人员难以对垃圾污染趋势进行科学研判，源头管控缺乏可靠数据支撑，清理工作常事倍功半。

图为无人机定时自动巡飞巡检海滩周边环境情况。

  针对上述堵点，广西铁塔充分复用现有的通信铁塔站址资源，将“塔、网、电、维”一体化优势转化为生态保护硬件底座。在铁山港白龙码头、合浦渔江村等点位，通过在现有铁塔上部署大疆机场等无人值守机巢，实现了无人机全流程自动化作业。

  无人机无需飞手现场操控，即可自主完成起飞、沿预设航线巡航、高清影像回传、自动返航充电等任务。这一模式不仅盘活了存量通信基础设施、避免了重复建设，更有效将监控范围延伸至红树林、礁石区等人员难以抵达的危险岸段，从硬件层面解决了传统巡查“到不了、看不全”的难题。

图为垃圾AI算法识别结果图。

  AI赋能识别，构建全链条闭环管理

  硬件是基础，算法是核心。广西铁塔对标《海洋垃圾监测与评价技术规程》行业标准，构建了“影像采集—正射影像制作—AI智能提取—平台分析”的完整技术链条。

  为提升识别精准度，技术人员针对北海海岸实景，对无人机采集的数万张海滩照片进行人工标注，建立起专门的海洋垃圾标注数据集并反复“训练”AI模型。结合与高校团队合作设计的小目标检测注意力机制，AI对塑料、泡沫、木质等高频垃圾的识别准确率已超80%，误检率从最初的30%降至5%以下。

  基于此，广西铁塔配套建成了网格化无人值守巡检管理平台及“翼海巡”小程序。系统一旦通过AI识别到垃圾图斑，便会自动触发告警，生成附带精准定位的处置工单，并直接推送至一线网格员手机。处置人员按导航前往清理，完成后线上销号归档，形成了“巡—识—派—处—归档”的全业务闭环，大幅压缩了垃圾从发现到清理的周期。

图为海洋垃圾系统监控。

  效益初显，数字护海前景广阔

  项目投入运行以来，数字化巡检的优势充分释放。截至目前，项目累计完成371架次飞行，巡检海岸线里程超2700公里，巡查综合效率较传统人工提10倍以上，现场巡查人力投入减少80%。系统累计识别并生成64582条垃圾事件，下发有效处置工单4068条，有效解决了隐蔽点位垃圾漏检问题。海量航拍影像汇聚成本地海滩垃圾时序数据库，为不同季节、不同岸段的垃圾分布规律分析及源头治理提供了量化的科学依据。

  下一步，广西铁塔将继续沉淀监测数据，优化AI识别模型。依托广西遍布各地的通信铁塔资源，“无人机+AI”智慧监测模式有望向广西其他沿海城市推广，持续为北部湾碧海银滩筑牢数字化防护屏障。（罗颖彬 陆丽萍 占积富）